Thinking Machines Miry Murati wypuszcza Inkling. Pierwszy własny model od razu z otwartymi wagami

Thinking Machines Lab, startup założony przez byłą CTO OpenAI Mirę Murati, wydał w środę 15 lipca swój pierwszy model zbudowany od podstaw. Inkling trafił od razu na wagach otwartych — deweloperzy i firmy mogą go pobrać, uruchomić na własnej infrastrukturze i dowolnie modyfikować. Według TechCrunch model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts: 975 mld parametrów łącznie, z czego aktywnych jest 41 mld, a okno kontekstu sięga 1 mln tokenów. Pretrening objął 45 bln tokenów tekstu, obrazu, audio i wideo.

Dlaczego Thinking Machines stawia na otwartość?

Premiera modelu Inkling to deklaracja strategii przeciwnej do tej, którą realizują OpenAI, Anthropic czy Google — te firmy ścigają się o miano twórcy najmądrzejszego modelu ogólnego. Murati zakłada odwrotnie: firmy będą coraz mniej potrzebować takiego uniwersalnego systemu, a coraz bardziej modelu, który mogą uczynić własnym. Dziś przychody Thinking Machines pochodzą głównie z Tinker, narzędzia do dostrajania modeli, a Inkling ma być bazą, na której klienci budują własne, dostrojone wersje.

Trening położył szczególny nacisk na to, co firma nazywa epistemiką modelu: kalibrację, czyli świadomość własnej niewiedzy, wierne podążanie za instrukcjami oraz odporność na próby narzucenia cenzury. Obok pełnowymiarowego modelu Inkling Thinking Machines zapowiedziało też mniejszą wersję, Inkling-Small, z 12 mld aktywnych parametrów — z myślą o wdrożeniach, gdzie liczy się koszt i szybkość, a nie surowa moc.

Model powstał w nietypowy sposób: choć pretrening przeprowadzono od zera, część wczesnych danych post-treningowych wygenerowano z pomocą innych otwartych modeli, w tym Kimi K2.5 od chińskiego Moonshot AI. Thinking Machines działa po rekordowej jak na startup AI rundzie zalążkowej wartej 2 mld dol.

Otwarte wagi przestają być ligą drugiego sortu

Inkling pojawia się w momencie, gdy otwarte modele przestają być traktowane jako liga drugiego sortu. W tym samym tygodniu Moonshot AI wprowadziło Kimi K3, model o otwartych wagach, który w benchmarkach programistycznych wyprzedził Claude Fable 5 i GPT-5.6 Sol i wszedł do światowej czołówki. Ten sam tydzień przyniósł też Światową Konferencję Sztucznej Inteligencji w Szanghaju (17–20 lipca), gdzie przewodniczący Chin Xi Jinping otwarcie stawiał na model open source jako sposób na wyrównanie dostępu do AI na świecie.

Dla branży to sygnał, że o otwarte modele biją się już nie tylko chińskie laboratoria, ale i amerykański startup z zapleczem finansowym rzędu miliardów dolarów oraz założycielką, która współtworzyła GPT-4. Kapitał i uznani twórcy modeli coraz częściej stawiają na wagi, które można pobrać i zmodyfikować, a nie tylko wywołać przez API.